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Autor:Hernández Vásquez, Akram Abdul; Arroyo Hernández, Carlos Hugo; Bendezú Quispe, Guido Jean Pierre; Díaz Seijas, Deysi; Vilcarromero Llaja, Stalin Fran; Rubilar González, Juan Antonio; Gutierrez Lagos, Edith.
Título:Potencial vulnerabilidad frente a inundaciones, de los establecimientos de salud públicos de cuatro regiones del norte del Perú^ies / Potential vulnerability to flooding at public health facilities in four northern regions of Peru
Fuente:Rev. peru. med. exp. salud publica;33(1):92-99, ene.-mar. 2016. ^bmapas, ^btab.
Resumen:Con el objetivo de determinar la potencial vulnerabilidad de los establecimientos de salud públicos de cuatro regiones del norte del Perú ante los posibles efectos del fenómeno El Niño (ENSO), se realizó un análisis espacial exploratorio con los puntos georreferenciados de las zonas de riesgos por activación de quebradas, reportadas por la Autoridad Nacional del Agua, y los establecimientos de salud públicos del Ministerio de Salud. Se simularon áreas de influencia concéntricas desde los puntos de riesgo hacia los establecimientos de salud públicos en un radio de 200, 1000 y 1500 metros. La región Tumbes sería la más afectada con el 37,2% de sus establecimientos afectados por inundaciones o deslizamientos. Las categorías I-2 y I-3 serían las más afectadas con el 28,9 y 31,6% respectivamente. En conclusión, se identificaron establecimientos de salud cercanos a puntos de riesgo que podrían ser afectados ante la presencia del ENSO. (AU)^iesIn order to determine the potential vulnerability of public health facilities in four northern regions of Peru to the possible effects of El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomenon. An exploratory spatial analysis was performed using the geo-referenced points for at-risk areas based on the activation of gullies that were reported by the National Water Authority, and the location of the four regional public health facilities of the Ministry of Health. Concentric areas of influence were simulate from the points of risk towards the public health facilities using radii of 200, 1000 and 1500 meters. The Tumbes region would be the most affected with 37.2% of its health facilities being affected by floods and landslides. The I-2 and I-3 categories of health facilities appeared to be the most affected with 28.9% and 31.6% respectively. Therefore, public health facilities near the risk zones may be affected by the ENSO. (AU)^ien.
Descriptores:Inundaciones
Instituciones de Salud
Fenómeno de el Niño
Sistemas de Información Geográfica
Análisis Espacial
Medio Electrónico:http://www.rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/2012/2029 / es
Localización:PE14.1

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Autor:Hernández Vásquez, Akram Abdul; Díaz Seijas, Deysi; Espinoza Alva, Daniel; Vilcarromero Llaja, Stalin Fran.
Título:Análisis espacial de la mortalidad distrital por enfermedades cardiovasculares en las provincias de Lima y Callao^ies / Spatial analysis of cardiovascular disease-related mortality in the provinces of Lima and Callao
Fuente:Rev. peru. med. exp. salud publica;33(1):185-186, ene.-mar. 2016. ^bmapas.
Descriptores:Enfermedades Cardiovasculares/mortalidad
Análisis Espacial
Medio Electrónico:http://www.rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/2022/2039 / es
Localización:PE14.1

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Autor:Hernández Vásquez, Akram Abdul; Azañedo Vilchez, Diego Eduardo; Bendezú Quispe, Guido Pierre; Pacheco Mendoza, Josmel; Chaparro, R. Martín.
Título:Sistemas de información geográfica: aplicación práctica para el estudio de atropellos en el Cercado de Lima, Perú^ies / Geographic information systems: practical application to study car accidents involving pedestrians in Cercado de Lima, Peru
Fuente:Rev. peru. med. exp. salud publica;33(4):725-731, oct.-dic. 2016. ^bmapas.
Resumen:El objetivo del estudio fue explorar geoespacialmente los patrones de ocurrencia de atropellos en el Cercado de Lima, Perú. Se describieron y georreferenciaron los atropellos registrados en el Censo Nacional de Comisarías 2015 del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Posteriormente, se realizó un análisis Kernel Density para localizar áreas con alta, mediana y baja densidad de eventos. Se estudiaron 171 registros de atropellos, los tipos de vehículo involucrados fueron automóvil (56,7%) y vehículos menores (22,8%). El mayor porcentaje de atropellos (38,6%) ocurrió entre las 12.00-17.00 horas. Se encontraron dos zonas de alta densidad y dos de densidad intermedia para atropellos, coincidiendo con ubicaciones reportadas previamente como críticas por sus deficiencias y mayor probabilidad de accidentes de tránsito. El empleo de sistemas de información geográfica ofrece una visión rápida y general de los patrones de ocurrencia de atropellos, permitiendo realizar comparaciones y facilitaría la implementación de respuestas a nivel local. (AU)^iesThe aim of this study was to geospatially explore the occurrence rates of car accidents involving pedestrians in Cercado de Lima (Lima District), Peru. Car accidents involving pedestrians recorded in the 2015 National Police Station Census of the National Statistics and Information Institute were described and georeferenced. Subsequently, a Kernel Density analysis was carried out to locate areas with high, medium, and low density events. Records of 171 car accidents involving pedestrians were studied: the types of vehicles involved were automobiles (56.7%) and smaller vehicles (22.8%). The highest percentage of car accidentsinvolving pedestrians (38.6%) took place between 12:00 p.m. and 5:00 p.m. There were two densely populated areas and two areas with intermediate density for car accidents involving pedestrians, locations that were previously reported as critical due to their deficiencies and high probability of traffic accidents. The use of geographic information systems offers a quick overview of the occurrence rates of car accidents involving pedestrians to make comparisons and enable the local implementation of strategies. (AU)^ien.
Descriptores:Sistemas de Información Geográfica
Análisis Espacial
Vehículos a Motor
Accidentes de Tránsito
Perú
Límites:Humanos
Medio Electrónico:http://www.rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/2558/2455 / es
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